数据管理
Table of Contents
数据卷
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会影响镜像
- 卷会一直存在，直到没有容器使用
数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount
创建一个数据卷
在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷
启动镜像ubuntu的时候同时创建/webapp数据卷，结束容器后再重新启动，可以看到挂载的数据卷消失
$ docker run -t -i -v /webapp ubuntu /bin/bash root@c4471819ee96:/# ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var webapp root@c4471819ee96:/# exit docker run -t -i ubuntu /bin/bash root@22f2e4201b60:/# ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
注意：可以在 Dockerfile 中使用 VOLUME 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器
挂载一个主机目录作为数据卷
把本机的/home/tomcat/tmp/webapp挂载到容器的/opt/webapp/下， 本地目录的路径必须是绝对路径
$ sudo docker run -d -P --name web -v /home/tomcat/tmp/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读。
$ sudo docker run -d -P --name web -v /home/tomcat/tmp/webapp:/webapp:ro training/webapp python app.py
注意：Dockerfile 中不支持这种用法，这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而，不同操作系统的路径格式不一样，所以目前还不能支持
挂载一个本地主机文件作为数据卷
-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
$ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash root@5902ae37fe1c:/# ls -a . .bash_history .dockerinit boot etc lib media opt root sbin sys usr .. .dockerenv bin dev home lib64 mnt proc run srv tmp var
注意：如果直接挂载一个文件，很多文件编辑工具，包括 vi 或者 sed –in-place，可能会造成文件 inode 的改变，从 Docker 1.1 .0起，这会导致报错误信息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录
数据卷容器
如果有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。所谓数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的
创建
创建一个命名的数据卷容器 dbdata
$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata postgres echo Data-only container for postgres
其他容器中使用 –volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷
$ sudo docker run -t -i --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu /bin/bash root@1b01849d21b8:/# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on none 20G 8.2G 11G 44% / tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev shm 64M 0 64M 0% /dev/shm /dev/xvda1 20G 8.2G 11G 44% /dbdata $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 postgres
可以使用多个 –volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷，也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷
$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 postgres
注意：使用 –volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态
如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器
备份
使用 –volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录，并运行压缩命令
$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar dbdata
恢复
创建一个带有数据卷的容器 dbdata2
$ sudo docker run -t -i -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash root@b241be54658c:/# ls -a . .dockerenv bin dbdata etc lib media opt root sbin sys usr .. .dockerinit boot dev home lib64 mnt proc run srv tmp var root@b241be54658c:/# cd dbdata/ root@b241be54658c:/dbdata# ls root@b241be54658c:/dbdata# ls -a . ..
创建另一个容器，挂载 dbdata2 数据卷和当前目录， 解压备份的文件
~/tmp $ ls backup.tar ~/tmp$ sudo docker run -t -i --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup ubuntu /bin/bash root@bd32ada636fd:/# ls backup bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@bd32ada636fd:/# cd backup/ root@bd32ada636fd:/backup# ls backup.tar root@bd32ada636fd:/# tar xvf /backup/backup.tar
合并在一起做
~/tmp$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup ubuntu tar xvf /backup/backup.tar