Kotlin 用于数据科学
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数据科学在信息技术中具有特殊地位：它同时包含软件开发与科学研究两方面。作为一门学科，数据科学涵盖了广泛的领域：数据工程、 数据分析、机器学习、可视化等等
为了涵盖所有这些不同领域，软件行业有许多用于数据科学的技术与工具。 其中包含框架、特定的 IDE（称为 notebook）、绘图工具以及专为数据分析与数学研究设计的编程语言
通用语言也可以应用于数据科学领域，而 Kotlin 已经为数据科学所采用
工具
现代软件开发人员很少会在纯文本编辑器中编写代码并在命令行运行。 相反，大家倾向于使用可以在一个工具中处理所有开发任务的集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment）。 数据科学家也有类似的工具，称为 notebook。notebook 让用户可以进行研究并将其存储在单个环境中。 在一个 notebook 中，可以在代码旁编写叙述性文本、执行代码块及以任何所需格式（输出文本、表格、数据可视化等等）查看结果。
Kotlin 提供了与两个流行的 notebook 的集成： Jupyter 与 Apache Zeppelin ，它们都支持编写及运行 Kotlin 代码块
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